01
实时预警手段滞后
井下漏失风险实时预警手段滞后，预警往往落后于工况变化，错失提前干预窗口。
Lost Circulation Decision Intelligence
WellSeal
智能防漏堵漏一体化决策平台
覆盖井漏风险预测、漏层识别、裂缝表征、PSD 优化、井眼强化到配方与方案评价的全流程闭环，把现场经验沉淀为可调用的决策能力。
Problem
典型问题
当前现场防漏堵漏仍面临多重技术痛点：实时预警手段滞后，裂缝特征与漏层位置缺少可靠的随钻反演手段，PSD、堵漏工艺及配方设计科学依据不足，井眼强化缺乏协同量化设计。如何实现井漏风险的提前预判、精准识别与科学处置，是亟待解决的行业难题。
02
裂缝特征难定量表征
裂缝开度、形态与扩展特征难以直接获取，缺少可靠的正演与反演手段，制约材料及施工参数设计。
03
漏层位置难精准定位
漏失通道隐蔽且井下响应复杂，现场难以快速锁定漏层深度与范围，影响后续针对性处置。
04
PSD 设计缺科学依据
粒径分布设计与真实裂缝尺度匹配不足，多峰级配和材料组合缺少定量优化依据。
05
堵漏工艺与配方依赖经验
堵漏工艺选择和配方设计过度依赖现场经验，材料、浓度及施工参数难以系统优选与复用。
06
井眼强化设计缺乏协同优化
井眼强化需兼顾井壁稳定与裂缝尖端稳定，材料刚度、承压 ECD 与施工参数缺少协同量化设计。
多重因素叠加，现场防漏堵漏整体成功率仍有较大提升空间。WellSeal 以风险超前预警、裂缝表征与反演、PSD 与配方生成、方案评价形成闭环，把「提前预判、精准识别、科学处置」落到可执行的决策链路。
Workflow
全流程闭环
从风险预测到方案评价，形成可执行的防漏堵漏决策闭环。
Modules
核心模块
裂缝、PSD、井眼强化、配方生成与风险预警模块协同，形成可调用的专业决策能力。
裂缝宽度正演与反演
基于力学与漏失响应，计算或反演裂缝开度分布。
PSD 粒径优化设计
按裂缝目标开度与多种桥堵准则优化粒径分布。
井壁与裂缝协同强化
综合井壁稳定与裂缝稳定性，优化承压强化目标。
堵漏配方智能生成
结合材料属性与历史案例，生成候选配方并支持材料替代。
方案评价与效果预测
对候选堵漏方案进行量化评价，辅助现场优选。
地层参数与风险超前预警
基于钻头前方参数映射，支撑井漏风险前置研判。
Agent
WellSeal 智能体
用自然语言发起任务，由智能体完成参数核对、方法推荐、模型调用与结果解读。
- 理解现场工况与防漏堵漏目标
- 自动编排风险、裂缝、PSD 与配方任务
- 调用专业模型完成分析计算
- 输出候选处置方案与结果解读
Chat Records
动态切换智能体对话片段
智能推荐
理解工况目标，推荐风险与处置分析路径